業界首創人工智慧冰水系統節能手法，年省3,000萬度電

台積公司守護環境，運用創新實現綠色製造承諾，繼民國106年成功開發業界第一個「冰水系統最佳化節能控制程式」，民國107年領先導入人工智慧，運用機器學習類神經演算法，建立冰水系統最低能耗預測模型，成功創造業界第一個人工智慧冰水控制系統，進一步提升節能效率2%，預估未來每年可節省3,000萬度用電量。

導入人工智慧，解決冰水系統二大效率問題

隨著使用年數增加，冰水系統壓縮機老化及管路結垢摩擦損失變大等問題，亦會陸續發生。民國106年版的冰水系統控制程式，雖已運用傳統效率預測模型強化節能效益，但仍受限預測模型本質，無法精準即時分析上述隨時間變化的折舊因素，進而有效解決，成為冰水系統需處理的第一個效率問題。
此外，冰水系統由冰水主機及冰水泵、冷卻水泵、冷卻水塔、熱回收等附屬設備所組成，各裝置間的耗能會因溫度變化而相互關連，再加上外氣條件等外力因素，影響系統耗能效率的相關參數高達近千個。如此高維度的複雜非線性冰水系統，難以透過工程師經驗或藉由傳統理論性能曲線模型找出｢最佳節能點｣，這是冰水系統需強化的第二個效率問題。

透過機器學習，即時且精準挖掘最佳能源效率參數

為找出冰水系統最佳能源效率點，台積公司的廠務團隊首先運用「冰水系統最佳化節能控制程式」所產生的巨量運轉資料，透過機器學習的類神經網路演算法建立全新的模型架構，成功自數千個相關參數中，找到對能源效率、用電量具直接影響性的90個關鍵參數。

善用這90個關鍵參數，廠務團隊在為期15個月、共415萬筆數值模型訓練期間，反覆探索參數之間的交互關係與權重，順利納入原先無法解決的機台老化、非線性系統過於複雜所衍生的效率問題，完成打造可根據當下關鍵參數，即時決定最佳節能溫度的新版冰水系統低能耗預測模型；與民國106年節能控制程式相較，節能效益成功再提升2%。

AI-ML 智慧冰水系統節能